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黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑

黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从(黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-2黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑4岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司(sī)

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